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客流/人数统计

客流 / 人数统计算法依靠计算机视觉与深度学习技术,对众多不同场所(如商场、车站、景区、展览馆等)内人员进出、流动、聚集等各种场景下的图像及视频数据进行训练,精准提取人员的外形轮廓、头部特征、移动轨迹等信息,以此构建起准确的人数统计与客流分析模型。借助安装在场所出入口、通道、关键区域的监控摄像头,对人员情况进行实时监测,能够精准统计出特定时间段内的进入、离开以及在场人数,还能分析客流的流向、分布、停留时长等情况,为场所的运营管理、资源调配、安全防控等提供重要的数据支撑。

客流/人数统计
Scenarios

应用领域

典型落地场景与算法价值说明

01

智慧商场

在智慧商场应用中,客流 / 人数统计可帮助商场管理者清晰掌握各楼层、各区域以及不同时段的客流量情况。便于合理安排导购人员、调整营业时间、优化店铺布局,同时依据客流高峰低谷来制定促销活动等策略,提升商场运营效率与销售业绩。

02

智慧景区

智慧景区借助该算法,能精确统计游客数量以及各景点的客流分布。有助于景区合理安排游览路线、调配观光车辆、安排工作人员进行疏导和服务,避免游客过度聚集造成拥堵等情况,提升游客的游览体验,保障景区的有序运营。

03

智慧车站

智慧车站运用客流 / 人数统计,可实时知晓进出站人数、候车区客流密度等信息。车站方面能据此科学调配安检、票务、引导等工作人员,合理安排列车运力,提前做好客流高峰应对预案,确保旅客的出行顺畅与车站的安全高效运转。

04

智慧办公

智慧办公场所通过客流 / 人数统计,可对进入办公区域的人员数量及流动情况进行把控。有助于进行空间资源利用分析、安全管控,例如依据人数合理安排会议室使用、发现异常人员流动及时排查,保障办公环境的有序与安全。

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