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车牌识别

车牌识别算法借助计算机视觉与深度学习技术,对海量包含不同地区、不同样式车牌(如蓝牌、黄牌、新能源绿牌等)的图像数据进行训练学习,精准提取车牌的字符、颜色、字体、边框等特征信息,配合停车场出入口、公路卡口、小区门口等场所安装的摄像头,可对过往车辆的车牌进行实时抓拍并准确识别,将车牌号码等相关信息快速提取出来,用于后续的车辆管理、门禁控制、交通流量统计等操作。

车牌识别
Scenarios

应用领域

典型落地场景与算法价值说明

01

智慧交通

在智慧交通场景下,车牌识别可应用于城市道路的卡口监控,实现对车辆的精准追踪与管理,辅助交警查处交通违法、侦破案件等,同时也有助于分析交通流量,为交通疏导与规划提供数据支撑,提升城市交通运行效率。

02

智慧停车

智慧停车系统中,车牌识别算法用于停车场出入口,能够快速识别车辆车牌,自动完成计时计费、抬杆放行等操作,无需人工干预,大大提高车辆进出停车场的效率,减少排队等候时间,提升车主停车体验。

03

智慧社区

智慧社区通过车牌识别对进出小区的车辆进行管控,只允许登记在册的本小区车辆或符合规定的外来车辆进入,保障社区内部的安全与秩序,同时也方便对临时来访车辆进行登记和管理。

04

智慧园区

智慧园区的大门及内部各区域出入口利用车牌识别算法,可精准区分内部车辆与外来车辆,实现园区车辆通行的智能化管理,便于对园区内的交通流线、车辆停放等进行统筹安排,提高园区整体运营管理水平。

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