Industry · 智慧行业

智慧煤矿AI算法方案

运用先进的AI视觉识别技术于煤矿监控系统,实现智能化监测与预警机制,覆盖从潜在风险预警、实时作业状态监控到事后管理优化的全流程,显著提升煤矿作业的安全效率与质量管控能力

  • 安全隐患复杂难控
  • 人工监管效率低下且风险高
  • 国家政策推进矿山智能化建设
Background

行业背景

安全隐患复杂难控

矿山作业环境复杂,安全隐患多,人工监管覆盖率低

事故率居高不下,急需智能化手段提升监管效率

人工监管效率低下且风险高

人工巡检,劳动强度大,巡检周期长,容易出现漏检情况

人工在危险区域监测时面临生命安全威胁,如瓦斯泄漏、粉尘爆炸等环境下

国家政策推进矿山智能化建设

国家高度重视,持续出台多项政策力推矿山智能化建设

我国矿山智能化建设仍在初级阶段,未来发展空间广阔

Architecture

方案架构

利用先进的AI视觉技术强化监控系统,实现从被动监督到主动监控的跨越,全面推动煤矿工地安全生产的信息化管理进程;通过构建智能化的监控与防范体系,有效弥补了传统监管手段的不足,实现了对人员、机械、物料、作业方法、环境等多维度的实时、全方位监控

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智慧煤矿AI算法方案架构示意
Value

方案价值

01

强化煤矿安全监控效能

精准识别诸如瓦斯泄漏、设备故障、人员违规操作等异常状况,并及时发出警报与处理建议

智能筛选并剔除无效监测数据,降低人工复核成本,显著提升监控精准度与工作效率

02

提高煤矿生产监管效益

系统性能监控可实时追踪 AI 算法在煤矿作业场景中的运行态势,及时调整策略或修复问题

最大程度减少因故障或隐患导致的停工停产风险,有效提升煤矿整体生产效益与安全管理水平

Highlights

方案亮点

高精度智能识别与预警

高精度智能识别与预警

采用先进的深度学习技术,实现对煤矿作业环境中的人、物、设备的高精度智能识别。无论是设备故障、安全隐患还是人员违规行为,系统都能即时捕捉并发出预警,显著降低事故风险,提升安全管理水平

智能设备巡检

智能设备巡检

通过 AI 视觉技术与传感器网络协同,实现对煤矿各类机械设备的自动化巡检,及时发现潜在故障隐患,不仅提升设备维护效率,还可延长设备使用寿命,降低维修成本

灵活对接可拓展性强

灵活对接可拓展性强

标准API接口可支持多种网络传输、多种物理接口对接,提供二次开发、技术升级、设备更新的灵活性,PC端、手机APP、小程序等联动管理

Scenarios

应用场景

切换场景查看典型落地画面

井上作业
井上作业
井下作业
井下作业
皮带传输
皮带传输
Advantages

方案优势

算法丰富多样

算法库涵盖广泛,标准化模块可灵活搭配,支持定制化开发,快速构建专属算法。

成本经济划算

提供从开发、部署到售后的一站式服务,降低总体成本,确保最佳性价比。

灵活系统整合

标准化 API,轻松对接,强拓展能力,构建个性化 AI 业务场景。

质量卓越可靠

严格质量管理体系,确保算法稳定可靠,及时发现问题并持续改进。

研发高效快捷

研发流程标准化,专业团队协同,快速完成全新行业算法的研发落地。

Case Study

成功案例

「AI+智慧煤矿」推动煤矿开采安全智能新飞跃

中天飞创通过智慧煤矿算法方案,深度开拓煤矿作业 AI 智能化运作的新领域,构建智能煤矿安全保障平台,实现煤矿开采作业安全与生产效能的全面智能化提升

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