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卸油管连接检测

卸油管连接检测算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量加油站、油库等场所卸油管与油罐车、储油罐在不同连接状态(正确连接、连接松动、未连接等)下的图像数据进行训练,精准提取卸油管的外形、接口形状、连接部位的密封情况、管体的走向以及与油罐车或储油罐接口的相对位置等关键特征信息,构建起准确的连接状态判断模型。借助安装在卸油作业区域附近的监控摄像头,对卸油管连接情况进行实时监测,一旦检测到连接异常,立即发出警报并通知相关工作人员,便于及时采取措施进行修复或重新连接,防止油品泄漏、油气挥发等安全事故的发生,保障卸油作业的安全与高效。

卸油管连接检测
Scenarios

应用领域

典型落地场景与算法价值说明

01

智慧油站

在智慧油站领域,卸油管连接检测可在每次卸油作业时对卸油管与油罐车的连接进行精准检查。确保连接紧密无误,避免因连接不当导致油品泄漏,保障油站卸油过程的安全,降低环境污染风险,维持油站的正常运营秩序。

02

智慧油库

智慧油库借助该算法,能实时监测油库内卸油管与储油罐的连接状况。及时发现连接隐患,如松动、密封不良等,以便迅速安排工作人员进行处理,保障油库卸油作业的安全稳定,防止因油品泄漏引发火灾、爆炸等重大事故,保护油库设施及周边环境安全。

03

智慧物流

智慧物流中涉及油品运输及中转卸油环节,运用此算法可对临时卸油点的卸油管连接进行监控。确保在物流链上的卸油操作符合安全要求,防止因连接问题造成油品损失和安全事故,保障油品物流的顺畅进行,提高物流效率和安全性。

04

智慧能源

智慧能源体系下,针对各类油品卸油作业场景,该算法可有效把控卸油管连接情况。通过及时发现异常并处理,保障能源流转环节中卸油作业的安全可靠,促进能源行业的稳定发展,减少因连接故障带来的经济损失和安全隐患。

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