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静电释放检测

静电释放检测算法运用计算机视觉与深度学习技术,对不同场所(如电子工厂、加油站、化工仓库等)中人员、设备及物体在进行静电释放操作(如通过静电释放球、静电释放手环等设备)时的各种姿态、动作流程以及静电释放设备的工作状态(如指示灯闪烁、电荷释放瞬间的电磁现象等)图像和视频数据进行训练,精准提取人体动作特征、设备外观及工作状态特征、静电释放时的能量波动特征等关键信息,构建起准确的检测判断模型。借助安装在相关场所的监控摄像头、电磁传感器等监测设备,对静电释放情况进行实时监测,一旦检测到静电释放操作不规范或设备故障导致静电未有效释放等异常情况,立即发出警报并通知相关工作人员,以防止因静电积累引发火灾、爆炸、电子设备损坏等安全事故,保障场所的安全生产和设备正常运行。

静电释放检测
Scenarios

应用领域

典型落地场景与算法价值说明

01

智慧工厂

在智慧工厂中,静电释放检测可对电子生产车间、易燃易爆品加工区域等重点部位进行严密监控。确保工人在操作前正确进行静电释放,设备静电释放功能正常,有效避免静电对精密电子元件造成损害,降低火灾爆炸风险,保障工厂生产的顺利进行和产品质量稳定。

02

智慧仓储

智慧仓储管理借助该算法,能对仓库内存储有易燃易爆货物的区域进行静电释放监测。及时发现静电释放异常,防止因静电引发货物自燃或爆炸,保障仓储物资的安全,减少企业财产损失,维护仓储环境的稳定。

03

智慧油站

智慧油站运用静电释放检测,可对加油员、油罐车司机等在加油及卸油作业前的静电释放操作进行监督。保证静电释放符合安全规范,防止因静电火花点燃油气混合物,保障油站运营安全,避免安全事故对周边环境和人员造成危害。

04

智慧化工

智慧化工领域利用该算法,对化工生产车间、原料仓库等场所的静电释放情况进行检测。确保在化工生产及存储过程中,静电得到有效控制,降低因静电引发的化学反应失控、火灾爆炸等风险,保障化工生产的安全和可持续发展。

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