Algorithm Detail · 算法详情

聚众识别

聚众识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量人员在不同场所(如广场、街道、商场、校园等)聚集的图像和视频数据进行训练,精准提取人群的密度、分布范围、人员的动作姿态、表情等特征信息,从而判断是否属于聚众行为以及聚众的规模和性质。通过安装在相应区域的监控摄像头,对人员活动进行实时监测,一旦检测到聚众情况,立即发出警报并记录相关信息,便于安保人员或相关管理部门及时前往处理,以维护公共秩序与安全,预防可能发生的群体性事件。

聚众识别
Scenarios

应用领域

典型落地场景与算法价值说明

01

智慧安防

在智慧安防领域,聚众识别可有效监控城市公共区域。快速发现大规模人群聚集,提前预警,为警方调配警力、维持秩序提供依据,防范各类违法犯罪活动在聚众情况下发生,保障城市社会稳定。

02

智慧社区

智慧社区内,该算法用于监测社区广场、活动中心等区域。及时察觉社区内异常聚众现象,如非官方组织的大型集会等,确保社区居民生活环境的安宁,维护社区和谐稳定的秩序。

03

智慧商场

智慧商场借助聚众识别,可关注商场内中庭、通道等公共区域。防止因促销活动或其他原因引发的过度拥挤、聚众闹事等情况,保障商场正常的经营秩序和顾客的购物体验,避免安全事故发生。

04

智慧校园

智慧校园针对操场、食堂、教学楼等场所采用该算法,可及时发现学生的异常聚众行为。比如学生间的大规模冲突前的聚集等,以便学校管理人员及时介入调解,维护校园的安全稳定和正常教学秩序。

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