中天飞创AI算法，汇聚了多场景、多行业的AI视觉算法，场景有固定摄像头视角、机器狗视角、巡检机器人视角、以及低空无人机巡检视角的算法，中天飞创接受全行业算法定制，定制周期短，成本低；
中天飞创AI核心产品：AI标注训练平台、AI视频分析推理平台、无人机巡检平台、AI智能体与多模态解决方案；
中天飞创AI视觉算法商城，汇聚多场景、多行业成熟图像识别与视频分析算法，涵盖固定监控、移动巡检等多类视角应用，支持在线选型、灵活组合与快速部署上线；全行业算法定制周期短、成本低；
中天飞创AI核心产品：AI标注训练平台、AI视频分析推理平台、无人机巡检飞控平台、AI智能体与多模态解决方案；助力「AI+全行业」规模化落地。
集装箱编号识别算法基于计算机视觉与深度学习技术，对大量处于港口、物流园区、铁路货场、公路中转站等不同场景下，不同规格、不同新旧程度、不同光照及角度拍摄的集装箱表面编号（包含字母、数字及相关标识组合等）图像和视频数据进行训练，精准提取编号的字体样式、字符形状、颜色深浅、排列布局以及与集装箱箱体的相对位置等关键信息，构建起准确的识别判断模型。借助安装在相关作业区域、出入口、通道等位置的监控摄像头，对过往集装箱进行实时监测，快速准确地识别出集装箱编号，便于港口运营、物流企业、铁路部门等进行货物管理、调度、追踪以及报关等操作，提高物流运输及相关业务的运作效率和准确性。
典型落地场景与算法价值说明
在智慧港口领域，集装箱编号识别可应用于码头装卸、堆场管理等环节。通过快速准确识别集装箱编号，港口工作人员能精准知晓货物所在位置、归属等信息，实现高效的集装箱调度，减少船舶停靠时间，提升港口货物吞吐能力，保障港口运营的顺畅有序。
智慧物流借助该算法，能在物流园区、转运中心等场所对集装箱进行有效管理。方便物流企业追踪货物运输轨迹，准确匹配订单与货物，合理安排后续运输计划，提高物流配送的精准度和时效性，降低运营成本。
智慧铁路方面，针对铁路货场中的集装箱运输，运用此算法可快速识别编号。有助于铁路部门精确调度集装箱，确保货物按时装卸、转运，提高铁路货运效率，保障铁路物流链条的稳定运行，满足不同客户的运输需求。
智慧公路体系下，在公路中转站等位置通过集装箱编号识别，可准确掌握集装箱货物情况。利于公路运输企业合理安排车辆运力，优化运输路线，保障公路货运的高效性和准确性，促进公路物流与其他运输方式的协同发展。
